Pengoptimalan Tingkat Konversi dan SEO Komprehensif

Jika Anda benar-benar memahami alat pengoptimalan Google, berikut adalah artikel bagus tentang Cara Menjalankan Pengujian AB di Google Optimize. Dalam hal proses pengembangan variasi dan kualitas variasi ini, Optimizely menang dengan selisih yang jauh. Google Optimize berisi banyak bug dan ketidaksempurnaan di semua area, termasuk HTML, CSS, dan Javascript, yang hampir tidak ada sama sekali dengan pengujian Optimizely AB. Proses menyiapkan tujuan konversi sangat mirip di setiap platform. Pengujian A / B yang optimal tidak membatasi Anda dalam jumlah sasaran, memungkinkan Anda memiliki sebanyak yang diinginkan jiwa Anda, sementara Google Optimize hanya memberi Anda 3 sasaran per eksperimen. Dengan Optimizely, Anda dapat melacak tujuan konversi untuk klik, tampilan halaman, dan tujuan kustom apa pun yang mungkin ingin Anda analisis. Dengan Google Optimize.

Anda dapat menyiapkan tujuan (itulah yang mereka sebut sasaran) berdasarkan pentalan, tampilan halaman, durasi sesi, membuat tujuan khusus, atau mengimpornya dari Google Analytics. Dalam hal sasaran, Google Pengoptimal Situs Web menang dengan menawarkan kemudahan lebih bagi mereka yang menggunakan Google Analytics untuk menganalisis situs web mereka. Di sini Anda cukup mengimpor tujuan koko contact 18 yang telah disiapkan dan diuji sebelumnya, tanpa perlu membuat dan menguji tujuan lagi. Secara keseluruhan, saat membandingkan Optimizely vs Google Optimize pada akun pelacakan, yang terakhir kalah cukup banyak. Google Optimize menghadirkan sejumlah besar bug dan batasan, yang mencakup maksimal 5 eksperimen untuk seluler dan desktop pada saat yang sama, panjang skrip terbatas 10240 karakter, tidak ada kemungkinan mengunggah gambar, dan pratinjau pengujian A / b yang sangat mengganggu dan memperpanjang proses pembuatan tes.

Tapi ada juga sisi positifnya. Jika Anda memiliki data analisis yang berada di Google Analytics dan Google Tag Manager, Anda akan memiliki integrasi asli yang jauh lebih cepat dan sederhana dengan Google Optimize daripada platform pengujian A / B lainnya. Jika bukan itu masalahnya, fungsi pelacakan di Optimizely adalah pemenang yang jelas. Dan terakhir, pelaporan. Optimizely dan Google Optimize menghitung pengguna situs Anda dengan sangat berbeda. Google Optimize menggunakan koko contact 23 pendekatan Bayesian dan membuat laporan berbasis sesi, artinya Anda dapat menghitung pengguna yang sama yang memiliki sesi berbeda beberapa kali. Sebaliknya, secara optimal, menggunakan metode Frequentist dan berbasis pengunjung unik, yang menjamin itu tidak akan menghitung pengunjung atau konversi yang sama dua kali. Saat mempertimbangkan pelaporan untuk pengujian A / B, Optimizely mendapatkan A + yang besar.

Ini melacak pengunjung Anda dan interaksi mereka dengan situs web Anda secara real-time, yang tercermin dalam laporan Anda dalam beberapa menit setelah tindakan pengguna yang dilakukan. Google Optimize tidak menampilkan statistik apa pun secara real-time dan memerlukan penundaan 12 jam untuk menampilkan statistik di laporan Anda. Ini bisa sangat merugikan bagi pakar konversi yang ingin menguji eksperimen A / B mereka sebelum meluncurkannya ke publik. Tidak ada solusi yang cocok untuk semua dalam debat Optimizely vs Google Optimize. Tapi ini aturan praktisnya. Perusahaan kecil hingga menengah yang menggunakan koko contact 29 produk Google dan tidak membutuhkan kemampuan pengujian A / B lanjutan akan sangat diuntungkan dengan memilih Google Optimize. Perusahaan menengah hingga besar yang memiliki lalu lintas tinggi dan benar-benar serius tentang pengoptimalan tingkat konversi mereka pasti harus menggunakan platform pengujian A / B Optimizely yang komprehensif.

Sekarang setelah Anda mengetahui perbedaan Optimizely dan Google Optimize, pelajari lebih lanjut tentang pengujian A / B dengan artikel pakar gratis kami. Kecerdasan Buatan VS Kecerdasan Bisnis: Perbandingan. Artificial Intelligence vs Business Intelligence apa bedanya? Karena kedua istilah ini sangat saling berhubungan, mari kita lihat lebih dalam apa yang membuatnya unik. Untuk menyelesaikan debat Artificial Intelligence vs Business Intelligence untuk selamanya, kami koko contact seo akan mulai dengan definisi mereka dan melanjutkan untuk menjelaskan poin-poin yang membuat mereka berbeda. Kecerdasan Buatan VS Kecerdasan Bisnis: Perbandingan Apa itu Artificial Intelligence? Dari namanya sendiri, Anda bisa menebak bahwa definisi Artificial Intelligence menggambarkan jenis kecerdasan yang dibuat secara artifisial, buatan manusia, atau dalam istilah yang lebih ketat.